1. 硬件方面
1) 扩大内存容量
2) 增加CPU数量
3) 使用整体性能较高的计算机
2. 软件方面
1) 使用稳定,高效的操作系统
3. 数据库设计
1) 根据查询条件,建立索引,优化索引,优化访问方式,限制结果集的数据量.
2) 对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能.
3) 定义主健,唯一性约束和外键,这样做可以节约大量的时间.
4. 数据库查询
1) 查询时尽量避免使用 select * ,不要返回不需要的行和列.
2)理解关键字和自带函数的用法,在最合适的地方使用最合适的关键字或函数.
关键字:where,order,group by,having,and,or,in,join,left join,right join,union,all,as,not,is not,exists...
函数:count(),avg(),distinct(),sum(),convert(),substring(),len(),trim(),日期操作函数...
使用查询分析器就能知道 相同结果 不同sql语句 的性能差异.
3) 使用批处理也就是事务,处理好逻辑关系一次性添加,更新,删除多条记录.
4) 使用参数查询,避免拼接sql查询字符串.
5) 注意同时修改同一记录的问题.
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