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1,确保内存的连续性 Matlab 中数组必须占用连续分配的内存段 当无法为新建的数组分配连续的内存段的时候 Out of Memory 就会出现 由于反复分配和释放数组会使可用的连续内存段减少 实际操作中可如下处理: a,将不用的数据存储在工作目录,让下一步计算需要的单独存储 b,用clear清空内存 c,载入需要计算的变量 d,用 pack 命令 这是将内存中的数组写入硬盘,然后重建这些数组,以减少内存碎片
可以用命令 feature('memstats')来查看内存的使用情况
2,减少使用双浮点数 Matlab 默认的数字类型是双精度浮点数double 每个双浮点数占用 8 个字节 对于一些整数操作来说,使用双浮点数显得很浪费 在很多精度要求不高的情况下,使用4个字节的单浮点数 single 可以减少一半的内存 关于单、双浮点数的精度对照如下,以便根据需要选择使用:
single: 精度 (1.1921e-007) 最大数 (3.4028e+038) double: 精度 (2.2204e-016) 最大数 (1.7977e+308)
除了升级内存和升级64位系统外,下面几个方法也是解决之道。
# 增加虚拟内存 # 采用PACK (在命令行输入 pack 整理内存空间) # 采用3GB 开关启动系统(修改 c盘根目录 boot.ini 启动选项加上 /3G 例如:multi(0)disk(0)rdisk(0)partition(1)/WINDOWS="Microsoft Windows XP Professional" /noexecute=optin /fastdetect /3G
# 优化程序,减少变量 (使用稀疏矩阵 sparse ) save 保存变量 clear 变量 load 变量,需要时再读出来 # 如果必有必要,不要启动java虚拟机,采用matlab -nojvm启动 (在快捷方式属性里面的 "..../matlab.exe") 改为("...../matlab.exe" - nojvm) #关闭Matlab Server
# 使用 单精度 single 短整数替代 双精度。
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