`
jgsj
  • 浏览: 960361 次
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

OpenCV实现在图像中写入汉字

 
阅读更多

由于OpenCV自带的cvInitFont和cvPutText函数不支持向图像中写入中文,参考http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?t=2083中的方法,在windows7 64位机上用vs2008+OpenCV2.3.1实现具体步骤如下:

1、新建一个控制台工程Test,先按照http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/7288079中步骤配置;

2、将C:\WINDOWS\Fonts\simhei.ttf文件和CvxText.h、CvxText.cpp文件复制到工程Test文件夹下,并添加到Test工程中;

3、将CvxText.h中的#include<cv.h> #include <highgui.h>用#include<opnecv2/opencv.hpp>替代;

4、在CvxText.cpp文件首行添加#include”stdafx.h”,在函数setFont末尾加入FT_Set_Pixel_Sizes(m_face, (int)m_fontSize.val[0], 0)语句;

5、将include和lib两个文件夹放到D:\soft\OpenCV2.3.1\FreeType文件夹下;

6、Tool-->Options-->VC++ Directories:选择Include files:D:\soft\OpenCV2.3.1\FreeType\include;选择Library files:D:\soft\OpenCV2.3.1\FreeType\lib;

7、打开Property ,在Release和Debug下分别Linker-->Input-->Additional Dependencies添加freetype235.lib;

8、将原main.cpp文件内容复制到Test.cpp中,将#include<cv.h> #include <highgui.h>用#include<opnecv2/opencv.hpp>替代,将图像lena.jpg复制到工程Test文件夹下,编译运行即可。

CvxText.h:

//====================================================================
//====================================================================
//
// 文件: CvxText.h
//
// 说明: OpenCV汉字输出
//
// 时间: 
//
// 作者: chaishushan#gmail.com
//
//====================================================================
//====================================================================

#ifndef OPENCV_CVX_TEXT_2007_08_31_H
#define OPENCV_CVX_TEXT_2007_08_31_H

/**
* \file CvxText.h
* \brief OpenCV汉字输出接口
*
* 实现了汉字输出功能。
*/

#include <ft2build.h>
#include FT_FREETYPE_H

#include <cv.h>
#include <highgui.h>

/**
* \class CvxText
* \brief OpenCV中输出汉字
*
* OpenCV中输出汉字。字库提取采用了开源的FreeFype库。由于FreeFype是
* GPL版权发布的库,和OpenCV版权并不一致,因此目前还没有合并到OpenCV
* 扩展库中。
*
* 显示汉字的时候需要一个汉字字库文件,字库文件系统一般都自带了。
* 这里采用的是一个开源的字库:“文泉驿正黑体”。
*
* 关于"OpenCV扩展库"的细节请访问
* http://code.google.com/p/opencv-extension-library/
*
* 关于FreeType的细节请访问
* http://www.freetype.org/
*
* 例子:
*
* \code
int main(int argc, char *argv[])
{
   // 定义CvxApplication对象

   CvxApplication app(argc, argv);

   // 打开一个影象

   IplImage *img = cvLoadImage("test.jpg", 1);

   // 输出汉字

   {
      // "wqy-zenhei.ttf"为文泉驿正黑体

      CvText text("wqy-zenhei.ttf");

      const char *msg = "在OpenCV中输出汉字!";

      float p = 0.5;
      text.setFont(NULL, NULL, NULL, &p);   // 透明处理

      text.putText(img, msg, cvPoint(100, 150), CV_RGB(255,0,0));
   }
   // 定义窗口,并显示影象

   CvxWindow myWin("myWin");
   myWin.showImage(img);

   // 进入消息循环

   return app.exec();
}
* \endcode
*/

class CvxText  
{
   // 禁止copy

   CvxText& operator=(const CvxText&);

   //================================================================
   //================================================================

public:

   /**
    * 装载字库文件
    */

   CvxText(const char *freeType);
   virtual ~CvxText();

   //================================================================
   //================================================================

   /**
    * 获取字体。目前有些参数尚不支持。
    *
    * \param font        字体类型, 目前不支持
    * \param size        字体大小/空白比例/间隔比例/旋转角度
    * \param underline   下画线
    * \param diaphaneity 透明度
    *
    * \sa setFont, restoreFont
    */

   void getFont(int *type,
      CvScalar *size=NULL, bool *underline=NULL, float *diaphaneity=NULL);

   /**
    * 设置字体。目前有些参数尚不支持。
    *
    * \param font        字体类型, 目前不支持
    * \param size        字体大小/空白比例/间隔比例/旋转角度
    * \param underline   下画线
    * \param diaphaneity 透明度
    *
    * \sa getFont, restoreFont
    */

   void setFont(int *type,
      CvScalar *size=NULL, bool *underline=NULL, float *diaphaneity=NULL);

   /**
    * 恢复原始的字体设置。
    *
    * \sa getFont, setFont
    */

   void restoreFont();

   //================================================================
   //================================================================

   /**
    * 输出汉字(颜色默认为黑色)。遇到不能输出的字符将停止。
    *
    * \param img  输出的影象
    * \param text 文本内容
    * \param pos  文本位置
    *
    * \return 返回成功输出的字符长度,失败返回-1。
    */

   int putText(IplImage *img, const char    *text, CvPoint pos);

   /**
    * 输出汉字(颜色默认为黑色)。遇到不能输出的字符将停止。
    *
    * \param img  输出的影象
    * \param text 文本内容
    * \param pos  文本位置
    *
    * \return 返回成功输出的字符长度,失败返回-1。
    */

   int putText(IplImage *img, const wchar_t *text, CvPoint pos);

   /**
    * 输出汉字。遇到不能输出的字符将停止。
    *
    * \param img   输出的影象
    * \param text  文本内容
    * \param pos   文本位置
    * \param color 文本颜色
    *
    * \return 返回成功输出的字符长度,失败返回-1。
    */

   int putText(IplImage *img, const char    *text, CvPoint pos, CvScalar color);

   /**
    * 输出汉字。遇到不能输出的字符将停止。
    *
    * \param img   输出的影象
    * \param text  文本内容
    * \param pos   文本位置
    * \param color 文本颜色
    *
    * \return 返回成功输出的字符长度,失败返回-1。
    */
   int putText(IplImage *img, const wchar_t *text, CvPoint pos, CvScalar color);

   //================================================================
   //================================================================

private:

   // 输出当前字符, 更新m_pos位置

   void putWChar(IplImage *img, wchar_t wc, CvPoint &pos, CvScalar color);

   //================================================================
   //================================================================

private:

   FT_Library   m_library;   // 字库
   FT_Face      m_face;      // 字体

   //================================================================
   //================================================================

   // 默认的字体输出参数

   int         m_fontType;
   CvScalar   m_fontSize;
   bool      m_fontUnderline;
   float      m_fontDiaphaneity;

   //================================================================
   //================================================================
};

#endif // OPENCV_CVX_TEXT_2007_08_31_H

CvxText.cpp:

#include <wchar.h>
#include <assert.h>
#include <locale.h>
#include <ctype.h>

#include "CvxText.h"

//====================================================================
//====================================================================

// 打开字库

CvxText::CvxText(const char *freeType)
{
   assert(freeType != NULL);

   // 打开字库文件, 创建一个字体

   if(FT_Init_FreeType(&m_library)) throw;
   if(FT_New_Face(m_library, freeType, 0, &m_face)) throw;

   // 设置字体输出参数

   restoreFont();

   // 设置C语言的字符集环境

   setlocale(LC_ALL, "");
}

// 释放FreeType资源

CvxText::~CvxText()
{
   FT_Done_Face    (m_face);
   FT_Done_FreeType(m_library);
}

// 设置字体参数:
//
// font         - 字体类型, 目前不支持
// size         - 字体大小/空白比例/间隔比例/旋转角度
// underline   - 下画线
// diaphaneity   - 透明度

void CvxText::getFont(int *type, CvScalar *size, bool *underline, float *diaphaneity)
{
   if(type) *type = m_fontType;
   if(size) *size = m_fontSize;
   if(underline) *underline = m_fontUnderline;
   if(diaphaneity) *diaphaneity = m_fontDiaphaneity;
}

void CvxText::setFont(int *type, CvScalar *size, bool *underline, float *diaphaneity)
{
   // 参数合法性检查

   if(type)
   {
      if(type >= 0) m_fontType = *type;
   }
   if(size)
   {
      m_fontSize.val[0] = fabs(size->val[0]);
      m_fontSize.val[1] = fabs(size->val[1]);
      m_fontSize.val[2] = fabs(size->val[2]);
      m_fontSize.val[3] = fabs(size->val[3]);
   }
   if(underline)
   {
      m_fontUnderline   = *underline;
   }
   if(diaphaneity)
   {
      m_fontDiaphaneity = *diaphaneity;
   }
}

// 恢复原始的字体设置

void CvxText::restoreFont()
{
   m_fontType = 0;            // 字体类型(不支持)

   m_fontSize.val[0] = 20;      // 字体大小
   m_fontSize.val[1] = 0.5;   // 空白字符大小比例
   m_fontSize.val[2] = 0.1;   // 间隔大小比例
   m_fontSize.val[3] = 0;      // 旋转角度(不支持)

   m_fontUnderline   = false;   // 下画线(不支持)

   m_fontDiaphaneity = 1.0;   // 色彩比例(可产生透明效果)

   // 设置字符大小

   FT_Set_Pixel_Sizes(m_face, (int)m_fontSize.val[0], 0);
}

// 输出函数(颜色默认为黑色)

int CvxText::putText(IplImage *img, const char    *text, CvPoint pos)
{
   return putText(img, text, pos, CV_RGB(255,255,255));
}
int CvxText::putText(IplImage *img, const wchar_t *text, CvPoint pos)
{
   return putText(img, text, pos, CV_RGB(255,255,255));
}

//

int CvxText::putText(IplImage *img, const char    *text, CvPoint pos, CvScalar color)
{
   if(img == NULL) return -1;
   if(text == NULL) return -1;

   //

   int i;
   for(i = 0; text[i] != '\0'; ++i)
   {
      wchar_t wc = text[i];

      // 解析双字节符号

      if(!isascii(wc)) mbtowc(&wc, &text[i++], 2);

      // 输出当前的字符

      putWChar(img, wc, pos, color);
   }
   return i;
}
int CvxText::putText(IplImage *img, const wchar_t *text, CvPoint pos, CvScalar color)
{
   if(img == NULL) return -1;
   if(text == NULL) return -1;

   //

   int i;
   for(i = 0; text[i] != '\0'; ++i)
   {
      // 输出当前的字符

      putWChar(img, text[i], pos, color);
   }
   return i;
}

// 输出当前字符, 更新m_pos位置

void CvxText::putWChar(IplImage *img, wchar_t wc, CvPoint &pos, CvScalar color)
{
   // 根据unicode生成字体的二值位图

   FT_UInt glyph_index = FT_Get_Char_Index(m_face, wc);
   FT_Load_Glyph(m_face, glyph_index, FT_LOAD_DEFAULT);
   FT_Render_Glyph(m_face->glyph, FT_RENDER_MODE_MONO);

   //

   FT_GlyphSlot slot = m_face->glyph;

   // 行列数

   int rows = slot->bitmap.rows;
   int cols = slot->bitmap.width;

   //

   for(int i = 0; i < rows; ++i)
   {
      for(int j = 0; j < cols; ++j)
      {
         int off  = ((img->origin==0)? i: (rows-1-i))
            * slot->bitmap.pitch + j/8;

         if(slot->bitmap.buffer[off] & (0xC0 >> (j%8)))
         {
            int r = (img->origin==0)? pos.y - (rows-1-i): pos.y + i;;
            int c = pos.x + j;
         
            if(r >= 0 && r < img->height
               && c >= 0 && c < img->width)
            {
               CvScalar scalar = cvGet2D(img, r, c);

               // 进行色彩融合

               float p = m_fontDiaphaneity;
               for(int k = 0; k < 4; ++k)
               {
                  scalar.val[k] = scalar.val[k]*(1-p) + color.val[k]*p;
               }

               cvSet2D(img, r, c, scalar);
            }
         }
      } // end for
   } // end for

   // 修改下一个字的输出位置

   double space = m_fontSize.val[0]*m_fontSize.val[1];
   double sep   = m_fontSize.val[0]*m_fontSize.val[2];

   pos.x += (int)((cols? cols: space) + sep);
}


分享到:
评论

相关推荐

    Opencv图像Mat写入中文汉字

    自己改写的中文汉字写入到图片Mat的程序

    OpenCV实现图像上添加汉字

    利用 windows系统自带的头文件Windows.h进行汉字的调用,用opencv自带的函数进行显示出来,下面是自己封装的ReadChinese.h头文件,将其加载到工程文件中就可以使用;

    opencv库中将中文字写入图像并保存,对使用opencv做图像处理又需要在图像上写中文信息很有用处

    opencv库中将中文字写入图像并保存,对使用opencv做图像处理又需要在图像上写中文信息很有用处

    学习OPENCV(中文版)

    学习opencv(中文版) 清华大学出版社 出版前言 译者序 写在前面的话 前言 第1章 概述 什么是OpenCV OpenCV的应用领域 什么是计算机视觉 OpenCV的起源 下载和安装OpenCV 通过SVN获取最新的OpenCV代码 更多OpenCV文档 ...

    学习opencv中文版

    开始准备 初试牛刀—— 显示图像 第二个程序—— 播放AVI视频 视频播放控制 一个简单的变换 一个复杂一点的变换 从摄像机读入数据 写入AVI视频文件 小结 练习 第3章 初探OpenCV OpenCV的基本数据类型 CvMat矩阵结构 ...

    基于opencv3.1库的JAVA源码

    范例4-1-1 Opencv读取写入练习 79 范例4-1-2 Opencv读取影像并显示至视窗 81 范例4-1-3 Opencv读取影像显示至视窗-版本2 84 范例4-1-4影像储存压缩品质选择 87 范例4-2-1 Opencv使用webcam拍照,并存放置资料匣 89 ...

    CvxText程序源码

    该程序源码基于freetype实现了往图像中写入汉字的功能,改善了OpenCV这方面的缺陷。

    matlab代码对齐-star_alignment:通过图像中的星点对齐多个天文学/夜景图像

    通过图像中的星点对齐多个天文学/夜景图像。 适用于广角镜和远摄镜。 有关动机和算法的详细博客,请参见(这是我在zhihu.com上的专栏,当然是中文) Matlab代码 检查star_align_average_main.m作为主脚本。 python...

    基于机器学习的python车牌识别系统源码.zip

    基于机器学习的python车牌识别系统源码.zip将汽车照片的绝对路径输入,先进行图像预处理,通过神经网络分类,最后输出车牌号 实现程序: Gui.py 2. 图像预处理将源图片进行均值迁移,然后筛选蓝色,进行开操作消除...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics